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据专利摘要描述,该方案依托车载集成式脑机接口装置,同步采集驾驶员多维度生理信号——涵盖脑电信号(EEG)、眼球运动轨迹(EOG)及肌肉电活动(EMG)等,并联动内置数字孪生交通环境模型,实现对外部道路态势的毫秒级感知,同时对驾驶员潜在驾驶动作进行前瞻性预判。系统通过对实时意图与预测行为的交叉建模,提炼出更高置信度的“目标意图”,并驱动车辆执行自适应控制指令。
相比依赖物理操控(如方向盘、油门/刹车踏板)或语音唤醒的传统交互模式,本技术可大幅压缩人机响应链路时延,在高速场景下的主动变道、突发障碍物识别与规避等高动态任务中,显著提升驾驶意图解码的精度与时效性。专利文本进一步强调,该技术路径不仅有助于强化行车安全冗余,亦能优化人机协作效率、缓解驾驶疲劳,并为自然、无缝的沉浸式共驾体验提供底层支撑。
目前,该专利处于国家知识产权局实质审查阶段(即“审中”),申请日期为2025年9月5日,公开日期为2026年1月6日,主要发明人为张养浩、吕颖、刘秋铮等人。虽尚未公布适配车型及商业化落地时间表,但此次专利公开,被视为我国整车企业在神经工程与智能座舱深度融合方向取得的关键性突破。
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2026-01-14
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