OneSearch— 快手推出的电商搜索端到端生成式框架

OneSearch是什么

onesearch 是快手推出的一个面向电商搜索的端到端生成式框架，旨在优化传统电商搜索中常见的级联式架构，从而提升搜索结果的精准度与整体用户体验。该系统具备三大核心技术创新：一是关键词增强层次量化编码（khqe）模块，通过提取商品的关键属性并构建层次化编码（sid），强化查询词（query）与商品之间的相关性约束；二是多视角用户行为序列注入策略，融合用户的显式短期行为和隐式长期行为序列，构建行为驱动的用户标识（uid），实现对用户偏好的精细化建模；三是偏好感知奖励系统（pars），结合多阶段监督微调与自适应奖励机制的强化学习，深入捕捉细微的用户偏好信号。在离线评估中，onesearch 显著优于传统方法，在线上实验中实现了订单量增长3.22%、买家数增长2.4%，尤其在长尾查询和新商品冷启动场景下表现优异。

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OneSearch的主要功能

• 精准匹配：借助关键词增强层次量化编码（KHQE）技术，精确提取商品核心属性并生成结构化的层次编码，大幅提升生成式检索模型的判别能力与准确性，能够理解口语化、模糊甚至不完整的用户输入，并将其转化为高效的购物指令。
• 高效排序：采用多视角用户行为序列注入方法，建立基于行为数据的用户标识（UID），综合考虑短期点击行为与长期兴趣轨迹，全面刻画用户偏好，实现更智能、个性化的结果排序。
• 成本优化：上线后，线上推理成本下降75.4%，计算资源利用率提高8倍，显著降低系统运行开销，提升整体服务效率。
• 提升用户体验：人工评测结果显示，OneSearch 在页面整体满意度、商品质量以及查询与商品的相关性方面均明显优于原有系统，能更深层次理解用户意图，显著改善个性化搜索体验。
• 助力商家成长：在冷启动（cold-start）场景中效果尤为突出，相比常规情况提升更为显著，表明其生成式架构能有效应对新上架商品及低曝光用户群体的排序难题，提升长尾商品的可见性与转化机会。

OneSearch的技术原理

• 关键词增强层次量化编码（KHQE）：从商品信息中抽取关键属性（如品牌、品类、颜色、材质等），为每个商品生成一个结构清晰的层次化“智能身份证”（SID），增强模型对语义细节的理解能力，提升检索准确率。
• 多视角用户行为序列注入：整合用户近期交互行为与历史浏览轨迹，构建动态更新的行为驱动型用户标识（UID），实现对个体偏好多维度、多层次的精准建模。
• 偏好感知奖励系统（PARS）：融合多轮监督微调（SFT）与自适应奖励的强化学习机制，持续优化模型输出，使其能够捕捉用户反馈中的细粒度偏好变化，进一步提升排序个性化水平。

OneSearch的项目地址

• arXiv技术论文：https://www./link/4fdabf3e20f3f118022711bf916c6703

OneSearch的应用场景

• 电商搜索优化：通过高精度匹配与智能化排序，OneSearch 显著提升了用户在电商平台上的搜索效率与满意度，帮助用户快速定位目标商品。
• 长尾商品发现：在冷启动环境下表现强劲，能有效提升低热度商品和新品的曝光机会，促进平台商品生态多样性。
• 个性化搜索服务：依托多视角行为建模技术，OneSearch 可根据不同用户的兴趣特征提供定制化搜索结果，满足多样化购物需求。
• 商家运营支持：通过优化搜索排名机制，帮助商家提高商品曝光率与成交转化率，增强运营效能，尤其利好中小商家和新品推广。

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 2025-09-21